1. 數(shù)字信號處理應(yīng)用領(lǐng)域

dsp：英文原名叫digital signal processing,，簡稱DSP,。數(shù)字信號處理就是用數(shù)值計算的方式對信號進(jìn)行加工的理論和技術(shù)。

另外DSP也是digital signal processor的簡稱,，即數(shù)字信號處理器 數(shù)字信號處理的目的是對真實世界的連續(xù)模擬信號進(jìn)行測量或濾波,。

因此在進(jìn)行數(shù)字信號處理之前需要將信號從模擬域轉(zhuǎn)換到數(shù)字域，這通常通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器實現(xiàn),。

而數(shù)字信號處理的輸出經(jīng)常也要變換到模擬域,，這是通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器實現(xiàn)的,。即將事物的運動變化轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮當(dāng)?shù)字，并用計算的方法從中提取有用的信息,，以滿足我們實際應(yīng)用的需求,。

2. 數(shù)字信號處理的應(yīng)用與發(fā)展前景

【DSP】DSP芯片，也稱數(shù)字信號處理器,，是一種特別適合于進(jìn)行數(shù)字信號處理運算的微處理器,，其主要應(yīng)用是實時快速地實現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。作為特別適合于進(jìn)行數(shù)字信號處理運算的微處理器,，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1,、在一個指令周期內(nèi)可完成一次乘法和一次加法；

2,、程序和數(shù)據(jù)空間分開,，可以同時訪問指令和數(shù)據(jù)；

3,、片內(nèi)具有快速RAM,，通常可通過獨立的數(shù)據(jù)總線在兩塊中同時訪問,；

4,、具有低開銷或無開銷循環(huán)及跳轉(zhuǎn)的硬件支持；

5,、快速的中斷處理和硬件I/O支持,；

6、具有在單周期內(nèi)操作的多個硬件地址產(chǎn)生器,；

7,、可以并行執(zhí)行多個操作；

8,、支持流水線操作,，使取指、譯碼和執(zhí)行等操作可以重疊執(zhí)行,。另外,，DSP實際上是一個微型計算機(jī)，它按照指令對二進(jìn)制的數(shù)字信號進(jìn)行計算,，因此,，運算速度非常快,。

3. 數(shù)字信號處理的應(yīng)用范圍

數(shù)字信號,，是指自變量是離散的、因變量也是離散的信號,，這種信號的自變量用整數(shù)表示,，因變量用有限數(shù)字中的一個數(shù)字來表示,。在計算機(jī)中，數(shù)字信號的大小常用有限位的二進(jìn)制數(shù)表示,。中文名數(shù)字信號外文名Digital Signal應(yīng)用領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò),，通信狀態(tài)表示0、1

4. 數(shù)字信號處理應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

模擬信號(Analog signal)主要是與離散的數(shù)字信號相對的連續(xù)信號,。模擬信號分布于自然界的各個角落,，如每天溫度的變化。而數(shù)字信號是人為抽象出來的在時間上的不連續(xù)信號,。電學(xué)上的模擬信號是主要是指振幅和相位都連續(xù)的電信號,，此信號可以以類比電路進(jìn)行各種運算，如放大,、相加,、相乘等。

數(shù)字信號（Digital signal）是離散時間信號（discrete-time signal）的數(shù)字化表示,，通常可由模擬信號（analog signal）獲得,。

模擬是一組隨時間改變的數(shù)據(jù),，如某地方的溫度變化，汽車在行駛過程中的速度,，或電路中某節(jié)點的電壓幅度等,。有些模擬信號可以用數(shù)學(xué)函數(shù)來表示，其中時間是自變量而信號本身則作為應(yīng)變量,。離散時間信號是模擬信號的采樣結(jié)果：離散信號的取值只在某些固定的時間點有意義 （其他地方?jīng)]有定義）,，而不像模擬信號那樣在時間軸上具有連續(xù)不斷的取值。

若離散時間信號在各個采樣點（samples）上的取值只是原來模擬信號取值（可能需要無限長的數(shù)字來表示）的一個近似,，那么我們就可以用有限字長（字長長度因應(yīng)近似的精確程度而有所不同）來表示所有的采樣點取值,，這樣的離散時間信號成為數(shù)字信號。將一組精確測量的數(shù)值用有限字長的數(shù)值來表示的過程稱為量化（Quantization）,。從概念上講,，數(shù)字信號是量化的離散時間信號，而離散時間信號則是已經(jīng)采樣的模擬信號,。

隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展,，數(shù)字信號的應(yīng)用也日益廣泛。很多現(xiàn)代的媒體處理工具,，尤其是需要和計算機(jī)相連的儀器都從原來的模擬信號表示方式改為使用數(shù)字信號表示方式,。我們?nèi)粘３Ｒ姷睦影ㄊ謾C(jī)、視頻或音頻播放器和數(shù)碼相機(jī)等,。

一般情況下,，數(shù)字信號是以二進(jìn)制數(shù)來表示的,，因此信號的量化精度一般以比特（bits）來衡量。

5. 數(shù)字信號處理應(yīng)用領(lǐng)域包括

數(shù)字信號處理（DigitalSignal Processing, DSP）是面向電子信息學(xué)科的一門專業(yè)基礎(chǔ)課,，它的基本概念,、基本分析方法已經(jīng)滲透到了信息與通信工程、電路與系統(tǒng),、集成電路工程,、生物醫(yī)學(xué)工程、物理電子學(xué),、導(dǎo)航,、制導(dǎo)與控制、電磁場與微波技術(shù),、水聲工程,、電氣工程、動力工程,、航空工程,，環(huán)境工程等領(lǐng)域。

它是利用計算機(jī)或通用（專用）信號處理設(shè)備,、采用數(shù)值計算的方法對信號進(jìn)行處理的一門學(xué)科,，包括濾波、變換,、壓縮,、擴(kuò)展、增強(qiáng),、復(fù)原,、估計、識別,、分析,、綜合等加工處理，以達(dá)到提取有用信息,、便于應(yīng)用的目的,。

由于數(shù)字信號處理相對于模擬信號處理具有高靈活性、高精度和高穩(wěn)定性,、便于大規(guī)模集成等諸多優(yōu)點,，伴隨著超大規(guī)模集成電路（VLSI）的出現(xiàn)和迅猛發(fā)展在理論和應(yīng)用方面快速發(fā)展和完善，在許多應(yīng)用領(lǐng)域中取代了傳統(tǒng)的模擬信號處理方法,，并且還開辟出許多新的應(yīng)用領(lǐng)域,。

基于高速數(shù)字計算機(jī)和超大規(guī)模數(shù)字集成電路的新算法、新實現(xiàn)技術(shù)、高速器件,、多維處理和新的應(yīng)用成為DSP學(xué)科發(fā)展方向和研究熱點,。由于DSP應(yīng)用非常廣泛（如，語音,、生物醫(yī)學(xué)工程,、聲學(xué)、雷達(dá),、地震,、通信、遙感遙測等）,，各個領(lǐng)域都需要大量高素質(zhì)的DSP研究開發(fā)人才,，所以數(shù)字信號處理課程得到學(xué)術(shù)界和大專院校的高度重視，并達(dá)到高度發(fā)展和逐步完善的水平,。

6. 數(shù)字信號處理的應(yīng)用

1 高端軍工行業(yè)：雷達(dá),、水聲、相控陣,、GPS導(dǎo)航等尖端技術(shù),，最好碩士以上

2 通信： 基帶處理、基站和接收機(jī)技術(shù),、通信標(biāo)準(zhǔn)制定,、抗干擾技術(shù)等 碩士以上

3 研究所： 高端算法研究 博士以上

4 一般的技術(shù)開發(fā)公司： DSP應(yīng)用，圖像處理,，F(xiàn)PGA編程、高端硬件設(shè)計等

5 傳感器應(yīng)用行業(yè) ： 機(jī)械模態(tài)分析,、 噪聲振動分析,、 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)視、 旋轉(zhuǎn)機(jī)械動態(tài)分析,、應(yīng)力分析,、疲勞分析等

7. 數(shù)字信號處理實際應(yīng)用

培訓(xùn)與管理的重要。 沒有范文,。 以下供參考,， 主要寫一下主要的工作內(nèi)容，如何努力工作,，取得的成績,，最后提出一些合理化的建議或者新的努力方向。,。,。。,。,。,。 工作總結(jié)就是讓上級知道你有什么貢獻(xiàn)，體現(xiàn)你的工作價值所在,。 所以應(yīng)該寫好幾點： 1,、你對崗位和工作上的認(rèn)識2、具體你做了什么事 3,、你如何用心工作,，哪些事情是你動腦子去解決的。就算沒什么,，也要寫一些有難度的問題,，你如何通過努力解決了 4、以后工作中你還需提高哪些能力或充實哪些知識 5,、上級喜歡主動工作的人,。你分內(nèi)的事情都要有所準(zhǔn)備，即事前準(zhǔn)備工作以下供你參考： 總結(jié),，就是把一個時間段的情況進(jìn)行一次全面系統(tǒng)的總評價,、總分析，分析成績,、不足,、經(jīng)驗等?？偨Y(jié)是應(yīng)用寫作的一種,，是對已經(jīng)做過的工作進(jìn)行理性的思考。 總結(jié)的基本要求 1．總結(jié)必須有情況的概述和敘述,，有的比較簡單,，有的比較詳細(xì)。 2．成績和缺點,。這是總結(jié)的主要內(nèi)容,。總結(jié)的目的就是要肯定成績,，找出缺點,。成績有哪些，有多大,，表現(xiàn)在哪些方面,，是怎樣取得的；缺點有多少,，表現(xiàn)在哪些方面,，是怎樣產(chǎn)生的，都應(yīng)寫清楚。 3．經(jīng)驗和教訓(xùn),。為了便于今后工作,，必須對以前的工作經(jīng)驗和教訓(xùn)進(jìn)行分析、研究,、概括,，并形成理論知識。 總結(jié)的注意事項： 　　 1．一定要實事求是,，成績基本不夸大,，缺點基本不縮小。這是分析,、得出教訓(xùn)的基礎(chǔ),。 　 　 2．條理要清楚。語句通順,，容易理解,。 3．要詳略適宜。有重要的,，有次要的,，寫作時要突出重點?？偨Y(jié)中的問題要有主次,、詳略之分。 總結(jié)的基本格式：　 1,、標(biāo)題 　　 2,、正文 　 　 開頭：概述情況，總體評價,；提綱挈領(lǐng),，總括全文。 　　 主體：分析成績?nèi)焙?，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)。 　　 結(jié)尾：分析問題,，明確方向,。 　 　 3、落款 　　 署名與日期,。

8. 數(shù)字信號處理的前景及應(yīng)用

完美解決包房共振問題,；

最大程度解決包房話筒嘯叫問題；

完美解決前導(dǎo)向音箱低頻不足的問題,；

完美解決D類功放導(dǎo)致的低頻不足的問題,；

話筒增加偶次諧波，底聲更渾厚；

行業(yè)內(nèi)獨有的調(diào)試效果,，感受不一般的震撼,；

5.1聲道DTS、DOLBY解碼,，7.1聲道卡拉OK功能,；

動態(tài)120dB，感受震撼力,；

A,、B兩組話筒單獨調(diào)試，4路話筒可單獨調(diào)節(jié)音量,；

5段話筒移頻反饋功能,；

話筒、音樂均可單獨調(diào)試 0°/180°相位,；

可直接免返廠恢復(fù)出廠設(shè)置,；

每只音箱都可單獨調(diào)節(jié)分頻點延時，并增加了低頻延時,，可調(diào)低頻松軟度,；

聲場定位功能，免去拆卸音箱的煩惱,，徹底解決音箱擺放問題,；

個性化設(shè)置功能，可限制最大音量,、開機(jī)啟動音量,、開機(jī)次數(shù)與密碼鎖保護(hù)。

9. 數(shù)字信號處理應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

　　您是否想更好地了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,，在哪里可以找到數(shù)據(jù)以及可以使用哪些技術(shù)來處理數(shù)據(jù)?

　　這些是處理數(shù)據(jù)時必須采取的第一步,，因此這是一個不錯的起點，特別是如果您正在考慮從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)!

　　“數(shù)據(jù)”是一個廣義術(shù)語,，可以指“原始事實”,，“處理后的數(shù)據(jù)”或“信息”。為了確保我們在同一頁面上,，讓我們在進(jìn)入細(xì)節(jié)之前將它們分開,。

　　我們收集原始數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行處理以獲得有意義的信息,。

　　好吧,，將它們分開很容易!

　　現(xiàn)在，讓我們進(jìn)入細(xì)節(jié)!

　　原始數(shù)據(jù)(也稱為“ 原始 事實”或“ 原始 數(shù)據(jù)”)是您已累積并存儲在服務(wù)器上但未被觸及的數(shù)據(jù),。這意味著您無法立即對其進(jìn)行分析,。我們將原始數(shù)據(jù)的收集稱為“數(shù)據(jù)收集”,，這是我們要做的第一件事。

　　什么是原始數(shù)據(jù)?

　　我們可以將數(shù)據(jù)視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù),。如果您不熟悉此想法,，則可以想象包含分類和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的表格形式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化并存儲在可以從一臺計算機(jī)進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)庫中,。收集傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的一種方法是對人進(jìn)行調(diào)查,。要求他們以1到10的等級來評估他們對產(chǎn)品或體驗的滿意程度。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是大多數(shù)人習(xí)慣的數(shù)據(jù),。例如,，“訂單管理”可幫助您跟蹤銷售，購買,，電子商務(wù)和工作訂單,。

　　但是，大數(shù)據(jù)則是另外一回事了,。

　　顧名思義,，“大數(shù)據(jù)”是為超大數(shù)據(jù)保留的術(shù)語。

　　您還會經(jīng)?？吹剿宰帜浮?V”為特征,。如“大數(shù)據(jù)的3V ”中所述。有時我們可以擁有5,、7甚至11個“ V”的大數(shù)據(jù),。它們可能包括– 您對大數(shù)據(jù)的愿景，大數(shù)據(jù)的價值,，您使用的可視化工具或大數(shù)據(jù)一致性中的可變性,。等等…

　　但是，以下是您必須記住的最重要的標(biāo)準(zhǔn)：

　　體積

　　大數(shù)據(jù)需要大量的存儲空間,，通常在許多計算機(jī)之間分布,。其大小以TB，PB甚至EB為單位

　　品種

　　在這里,，我們不僅在談?wù)摂?shù)字和文字,。大數(shù)據(jù)通常意味著處理圖像，音頻文件,，移動數(shù)據(jù)等,。

　　速度

　　在處理大數(shù)據(jù)時，目標(biāo)是盡可能快地從中提取模式,。我們在哪里遇到大數(shù)據(jù)?

　　答案是：在越來越多的行業(yè)和公司中。這是一些著名的例子,。

　　作為最大的在線社區(qū)之一,，“ Facebook”會跟蹤其用戶的姓名,，個人數(shù)據(jù)，照片,，視頻,，錄制的消息等。這意味著他們的數(shù)據(jù)種類繁多,。全世界有20億用戶,，其服務(wù)器上存儲的數(shù)據(jù)量巨大。

　　讓我們以“金融交易數(shù)據(jù)”為例,。

　　當(dāng)我們每5秒記錄一次股價時會發(fā)生什么?還是每一秒鐘?我們得到了一個龐大的數(shù)據(jù)集,，需要大量內(nèi)存，磁盤空間和各種技術(shù)來從中提取有意義的信息,。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)都將為您提高客戶滿意度奠定堅實的基礎(chǔ),。但是這些數(shù)據(jù)會有問題，因此在進(jìn)行其他任何操作之前,，您都必須對其進(jìn)行處理,。

　　如何處理原始數(shù)據(jù)?

　　讓我們將原始數(shù)據(jù)變成美麗的東西!

　　在收集到足夠的原始 數(shù)據(jù)之后，要做的第一件事就是我們所謂的“數(shù)據(jù)預(yù)處理 ”,。這是一組操作,，會將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更易理解且對進(jìn)一步處理有用的格式。

　　我想這一步會擠在原始 數(shù)據(jù)和處理之間!也許我們應(yīng)該在這里添加一個部分...

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　那么,，“數(shù)據(jù)預(yù)處理”的目的是什么?

　　它試圖解決數(shù)據(jù)收集中可能出現(xiàn)的問題,。

　　例如，在您收集的某些客戶數(shù)據(jù)中,，您可能有一個注冊年齡為932歲或“英國”為名字的人,。在進(jìn)行任何分析之前，您需要將此數(shù)據(jù)標(biāo)記為無效或更正,。這就是數(shù)據(jù)預(yù)處理的全部內(nèi)容!

　　讓我們研究一下在預(yù)處理傳統(tǒng)和大原始數(shù)據(jù)時應(yīng)用的技術(shù)嗎?

　　類標(biāo)簽

　　這涉及將數(shù)據(jù)點標(biāo)記為正確的數(shù)據(jù)類型,，換句話說，按類別排列數(shù)據(jù),。

　　我們將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分為兩類：

　　一類是“數(shù)字” –如果您要存儲每天售出的商品數(shù)量,，那么您就在跟蹤數(shù)值。這些是您可以操縱的數(shù)字,。例如,，您可以計算出每天或每月銷售的平均商品數(shù)量。

　　另一個標(biāo)簽是“分類的” –在這里您正在處理數(shù)學(xué)無法處理的信息,。例如,，一個人的職業(yè)。請記住,，數(shù)據(jù)點仍然可以是數(shù)字,，而不是數(shù)字,。他們的出生日期是一個數(shù)字，您不能直接操縱它來給您更多的信息,。

　　考慮基本的客戶數(shù)據(jù),。*(使用的數(shù)據(jù)集來自我們的 SQL課程)

　　我們將使用包含有關(guān)客戶的文本信息的此表來給出數(shù)字變量和分類變量之間差異的清晰示例。

　　注意第一列,，它顯示了分配給不同客戶的ID,。您無法操縱這些數(shù)字?！捌骄?ID不會給您任何有用的信息,。這意味著，即使它們是數(shù)字,，它們也沒有數(shù)值,，并且是分類數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在,，專注于最后一列,。這顯示了客戶提出投訴的次數(shù)。您可以操縱這些數(shù)字,。將它們加在一起以給出總數(shù)的投訴是有用的信息,，因此，它們是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),。

　　我們可以查看的另一個示例是每日歷史股價數(shù)據(jù),。

　　*這是我們在課程Python課程中使用的內(nèi)容。

　　您在此處看到的數(shù)據(jù)集中,，有一列包含觀察日期,，被視為分類數(shù)據(jù)。還有一列包含股票價格的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),。

　　當(dāng)您使用大數(shù)據(jù)時,，事情會變得更加復(fù)雜。除了“數(shù)字”和“分類”數(shù)據(jù)之外,，您還有更多的選擇,，例如：

　　文字?jǐn)?shù)據(jù)

　　數(shù)字圖像數(shù)據(jù)

　　數(shù)字視頻數(shù)據(jù)

　　和數(shù)字音頻數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)清理

　　也稱為“ 數(shù)據(jù)清理” 或“ 數(shù)據(jù)清理”。

　　數(shù)據(jù)清理的目的是處理不一致的數(shù)據(jù),。這可以有多種形式,。假設(shè)您收集了包含美國各州的數(shù)據(jù)集，并且四分之一的名稱拼寫錯誤,。在這種情況下,，您必須執(zhí)行某些技術(shù)來糾正這些錯誤。您必須清除數(shù)據(jù);線索就是名字!

　　大數(shù)據(jù)具有更多數(shù)據(jù)類型,，并且它們具有更廣泛的數(shù)據(jù)清理方法,。有一些技術(shù)可以驗證數(shù)字圖像是否已準(zhǔn)備好進(jìn)行處理,。并且存在一些特定方法來確保文件的音頻 質(zhì)量足以繼續(xù)進(jìn)行。

　　缺失值

　　“ 缺失的 價值觀”是您必須處理的其他事情,。并非每個客戶都會為您提供所需的所有數(shù)據(jù)。經(jīng)常會發(fā)生的是,，客戶會給您他的名字和職業(yè),，而不是他的年齡。在這種情況下您能做什么?

　　您是否應(yīng)該忽略客戶的整個記錄?還是您可以輸入其余客戶的平均年齡?

　　無論哪種最佳解決方案,，都必須先清理數(shù)據(jù)并處理缺失值,，然后才能進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)。

　　處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的技術(shù)

　　讓我們進(jìn)入處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的兩種常用技術(shù),。

　　平衡

　　想象一下,，您已經(jīng)編制了一份調(diào)查表，以收集有關(guān)男女購物習(xí)慣的數(shù)據(jù),。假設(shè)您想確定誰在周末花了更多錢,。但是，當(dāng)您完成數(shù)據(jù)收集后,，您會發(fā)現(xiàn)80%的受訪者是女性,，而只有20%是男性。

　　在這種情況下,，您發(fā)現(xiàn)的趨勢將更趨向于女性,。解決此問題的最佳方法是應(yīng)用平衡技術(shù)。例如,，從每個組中抽取相等數(shù)量的受訪者,，則該比率為50/50。

　　數(shù)據(jù)改組

　　從數(shù)據(jù)集中對觀察結(jié)果進(jìn)行混洗就像對一副紙牌進(jìn)行混洗一樣,。這將確保您的數(shù)據(jù)集不會出現(xiàn)由于有問題的數(shù)據(jù)收集而導(dǎo)致的有害模式,。數(shù)據(jù)改組是一種改善預(yù)測性能并有助于避免產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果的技術(shù)。

　　但是如何避免產(chǎn)生錯覺呢?

　　好吧,，這是一個詳細(xì)的過程,，但概括地說，混洗是一種使數(shù)據(jù)隨機(jī)化的方法,。如果我從數(shù)據(jù)集中獲取前100個觀察值,，則不是隨機(jī)樣本。最高的觀察值將首先被提取,。如果我對數(shù)據(jù)進(jìn)行混洗,，那么可以肯定的是，當(dāng)我連續(xù)輸入100個條目時,，它們將是隨機(jī)的(并且很可能具有代表性),。

　　處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)

　　讓我們看一下處理大數(shù)據(jù)的一些特定于案例的技術(shù),。

　　文本數(shù)據(jù)挖掘

　　想想以數(shù)字格式存儲的大量文本。嗯,，正在進(jìn)行許多旨在從數(shù)字資源中提取特定文本信息的科學(xué)項目,。例如，您可能有一個數(shù)據(jù)庫,，該數(shù)據(jù)庫存儲了來自學(xué)術(shù)論文的有關(guān)“營銷支出”(您的研究主要主題)的信息,。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的數(shù)量和數(shù)據(jù)庫中存儲的文本量足夠少，則可以輕松找到所需的信息,。通常,，盡管數(shù)據(jù)巨大。它可能包含來自學(xué)術(shù)論文,，博客文章,，在線平臺，私有excel文件等的信息,。

　　這意味著您將需要從許多來源中提取“營銷支出”信息,。換句話說，就是“大數(shù)據(jù)”,。

　　這不是一件容易的事,，這導(dǎo)致學(xué)者和從業(yè)人員開發(fā)出執(zhí)行“文本數(shù)據(jù)挖掘”的方法。

　　數(shù)據(jù)屏蔽

　　如果您想維持可靠的業(yè)務(wù)或政府活動,，則必須保留機(jī)密信息,。在線共享個人詳細(xì)信息時，您必須對信息應(yīng)用一些“數(shù)據(jù)屏蔽”技術(shù),，以便您可以在不損害參與者隱私的情況下進(jìn)行分析,。

　　像數(shù)據(jù)改組一樣，“數(shù)據(jù)屏蔽”可能很復(fù)雜,。它用隨機(jī)和假數(shù)據(jù)隱藏原始數(shù)據(jù),，并允許您進(jìn)行分析并將所有機(jī)密信息保存在安全的地方。將數(shù)據(jù)屏蔽應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一個示例是通過“機(jī)密性保留數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù),。

　　完成數(shù)據(jù)處理后,，您將獲得所需的寶貴和有意義的信息。我希望我們對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的差異以及我們?nèi)绾翁幚硭鼈冇兴私狻?/p>

https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/