1. 海洋大數(shù)據(jù)研究意義

把數(shù)據(jù)比作大海，大數(shù)據(jù)就是海浪,，西海岸落下了顆流星,，我們在東海岸就可以根據(jù)海浪知道流星的大小，這是一場革命：以前我們必須把流星撈出來稱一稱才知道它的質(zhì)量,，現(xiàn)在只需在千里之外根據(jù)海浪的大小方向,，此時的海風(fēng)來對比往日的海浪，就可以計(jì)算出流星啦,。應(yīng)用的話：淘寶的折扣活動,，除了節(jié)日就是預(yù)測到你有錢了，或者你洗面奶用完了

2. 海洋大數(shù)據(jù)分析

1,，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知

隨著時代的變遷,，商業(yè)模式已經(jīng)發(fā)展過度到了數(shù)據(jù)時代，相較于以前營銷為王的商業(yè)模式,，大數(shù)據(jù)更能給現(xiàn)代企業(yè)創(chuàng)造價值,，正所謂火車跑的快，全靠車頭帶,，企業(yè)各部門領(lǐng)導(dǎo)者,，甚至是老板本人，能對大數(shù)據(jù)應(yīng)用有一個正確的認(rèn)識,，則更能把握企業(yè)發(fā)展前進(jìn)的方向與命脈,。

2，公眾才是企業(yè)的決策者

在中國,，許多的企業(yè)都是一人掌天下,，老板往往把握著企業(yè)的命運(yùn)和未來，但在大數(shù)據(jù)時代里,，企業(yè)將慢慢樹立以社會公眾為決策主體的觀念,，決策的理念由狹隘的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層轉(zhuǎn)移到社會公眾上，通過媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等平臺收集社會公眾的意見和觀念,，形成內(nèi)外雙向的大數(shù)據(jù)挖掘和分析,，以提高決策的廣泛性，合理性,，正確性,。

3，打造好信息化的基礎(chǔ),，才能挖掘積累出大數(shù)據(jù)庫

企業(yè)以信息化為基礎(chǔ),，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘，積累和分析,，企業(yè)所有的產(chǎn)品數(shù)據(jù),、運(yùn)營數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)都是來自于信息化系統(tǒng),，因此打好信息化基礎(chǔ)就變的尤為重要了,，完善信息化基礎(chǔ)，讓數(shù)據(jù)來源更真實(shí)和可靠,。

4,，便捷高效的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)是一個海量的資源池，甚至如汪洋大海一般讓人望而生畏,，那么這樣一個海量的資源池,，企業(yè)怎樣才能充分且高效的去吸收它的營養(yǎng)呢?這就需要一個高效率的云計(jì)算系統(tǒng)才能很好的完成這個任務(wù)，一個高效的云計(jì)算系統(tǒng),，可以使大數(shù)據(jù)里的資源合理分配,，充分利用，給且的分析研究部門帶來便捷,，讓工作效率得到顯著的提升,。

在未來大數(shù)據(jù)將成為最重要的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，誰掌握了它便是掌握了競爭力,，企業(yè)應(yīng)與時俱進(jìn),，敞開胸懷迎接大數(shù)據(jù)，重視大數(shù)據(jù),，利用大數(shù)據(jù),，在茫茫商海，乘風(fēng)破浪,，駛向遠(yuǎn)方,。

3. 大數(shù)據(jù)在海洋中的應(yīng)用

1. Apriori算法：是第一個關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，也是最經(jīng)典的算法,。它利用逐層搜索的迭代方法找出數(shù)據(jù)庫中項(xiàng)集的關(guān)系,，以形成規(guī)則,，其過程由連接（類矩陣運(yùn)算）與剪枝（去掉那些沒必要的中間結(jié)果）組成。該算法中項(xiàng)集的概念即為項(xiàng)的集合,。包含K個項(xiàng)的集合為k項(xiàng)集,。項(xiàng)集出現(xiàn)的頻率是包含項(xiàng)集的事務(wù)數(shù),，稱為項(xiàng)集的頻率,。如果某項(xiàng)集滿足最小支持度，則稱它為頻繁項(xiàng)集,。

2. aprior算法應(yīng)用：

經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法Apriori 算法廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,，通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析和挖掘，挖掘出的這些信息在決策制定過程中具有重要的參考價值,。

Apriori算法廣泛應(yīng)用于商業(yè)中,，應(yīng)用于消費(fèi)市場價格分析中，它能夠很快的求出各種產(chǎn)品之間的價格關(guān)系和它們之間的影響,。通過數(shù)據(jù)挖掘,，市場商人可以瞄準(zhǔn)目標(biāo)客戶，采用個人股票行市,、最新信息,、特殊的市場推廣活動或其他一些特殊的信息手段，從而極大地減少廣告預(yù)算和增加收入,。百貨商場,、超市和一些老字型大小的零售店也在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以便猜測這些年來顧客的消費(fèi)習(xí)慣,。

Apriori算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,，比如網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)中。早期中大型的電腦系統(tǒng)中都收集審計(jì)信息來建立跟蹤檔,，這些審計(jì)跟蹤的目的多是為了性能測試或計(jì)費(fèi),，因此對攻擊檢測提供的有用信息比較少。它通過模式的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶的異常行為模式,。采用作用度的Apriori算法削弱了Apriori算法的挖掘結(jié)果規(guī)則,，是網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)可以快速的發(fā)現(xiàn)用戶的行為模式，能夠快速的鎖定攻擊者,，提高了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的入侵檢測系統(tǒng)的檢測性,。

Apriori算法應(yīng)用于高校管理中。隨著高校貧困生人數(shù)的不斷增加,，學(xué)校管理部門資助工作難度也越加增大,。針對這一現(xiàn)象，提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘算法的解決方法,。將關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法應(yīng)用到貧困助學(xué)體系中,，并且針對經(jīng)典Apriori挖掘算法存在的不足進(jìn)行改進(jìn),，先將事務(wù)數(shù)據(jù)庫映射為一個布爾矩陣，用一種逐層遞增的思想來動態(tài)的分配內(nèi)存進(jìn)行存儲,，再利用向量求"與"運(yùn)算,，尋找頻繁項(xiàng)集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，改進(jìn)后的Apriori算法在運(yùn)行效率上有了很大的提升,，挖掘出的規(guī)則也可以有效地輔助學(xué)校管理部門有針對性的開展貧困助學(xué)工作。

Apriori算法被廣泛應(yīng)用于移動通信領(lǐng)域,。移動增值業(yè)務(wù)逐漸成為移動通信市場上最有活力,、最具潛力、最受矚目的業(yè)務(wù),。隨著產(chǎn)業(yè)的復(fù)蘇,，越來越多的增值業(yè)務(wù)表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭，呈現(xiàn)出應(yīng)用多元化,、營銷品牌化,、管理集中化、合作縱深化的特點(diǎn),。針對這種趨勢,，在關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘中廣泛應(yīng)用的Apriori算法被很多公司應(yīng)用。依托某電信運(yùn)營商正在建設(shè)的增值業(yè)務(wù)Web數(shù)據(jù)倉庫平臺,，對來自移動增值業(yè)務(wù)方面的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的挖掘處理,，從而獲得了關(guān)于用戶行為特征和需求的間接反映市場動態(tài)的有用信息，這些信息在指導(dǎo)運(yùn)營商的業(yè)務(wù)運(yùn)營和輔助業(yè)務(wù)提供商的決策制定等方面具有十分重要的參考價值,。

在地球科學(xué)數(shù)據(jù)分析中,，關(guān)聯(lián)模式可以揭示海洋、陸地和大氣過程之間的有意義的關(guān)系,。這些信息能夠幫助地球科學(xué)家更好的理解地球系統(tǒng)中不同的自然力之間的相互作用,。

4. 大數(shù)據(jù)海洋時代

大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取,、管理,、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,，簡單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理,。

云計(jì)算就是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),，將大量的硬件資源虛擬化后再進(jìn)行分配使用,。

本質(zhì)上看，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算,，而數(shù)據(jù)則是計(jì)算的對象,，二者是動與靜的關(guān)系,，但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，比如數(shù)據(jù)獲取,、清潔,、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等等,，而云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了一個很好的平臺,，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式，二者是靜中有動,，動中有靜,。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施,，大數(shù)據(jù)可以使用云計(jì)算的存儲能力來保存數(shù)據(jù),，計(jì)算能力來進(jìn)行運(yùn)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù),，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,，云計(jì)算能為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲和計(jì)算能力，能夠更加迅速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息,，并更方便地提供服務(wù),；而來自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求，能為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用,，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算相結(jié)合,，二者相輔相成，相得益彰,，互相都能發(fā)揮最大的優(yōu)勢,，為社會創(chuàng)造出更大的貢獻(xiàn)。

5. 大數(shù)據(jù)中心走進(jìn)海洋時代

大數(shù)據(jù)引流粉絲增長速度快,，但并不精準(zhǔn),，只能算是大海撈針。

比如說qq引流,，就是添加一些人比較多,，且是潛在客戶居多的群，加入進(jìn)去,，然后投放廣告,。同樣的還有微信群也是如此，這樣可以大量的招募人員,。另外還有一種叫偽推引流,，就是裝成寶媽，學(xué)生,，小白等到微信群,，qq群,，公眾平臺等投放廣告也有主動加的。最后還有各公眾平臺引流,，像小主導(dǎo)航,，非常人脈等等，進(jìn)里面可以自己加,，也可以上傳二維碼讓別人主動加,，過幾分鐘再頂一下，速度也相當(dāng)快,。

6. 海洋大數(shù)據(jù)研究意義和價值

中國海洋大學(xué)卓越計(jì)算機(jī)班教育培養(yǎng)質(zhì)量優(yōu)良,，畢業(yè)生發(fā)展前景好。卓越計(jì)算機(jī)班設(shè)在中海大信息科學(xué)與工程學(xué)院,，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)入選教育部卓越工程師計(jì)劃,，卓越班依托海洋大數(shù)據(jù)研究中心等科研平臺，以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ),、以海洋技術(shù)為特色,，實(shí)現(xiàn)電子信息與海洋科學(xué)交叉融合的復(fù)合型培養(yǎng)，與海爾,、海信等知名企業(yè)建立廣泛的合作,，畢業(yè)生升學(xué)就業(yè)率均很高。

7. 海洋大數(shù)據(jù)技術(shù)

人工智能和大數(shù)據(jù)前景和未來很好,！

大數(shù)據(jù)涵蓋范圍更廣,，人工智能則更為高端。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于大海里用漁網(wǎng)捕魚作業(yè),，概率更高,，覆蓋更廣。但人工智能則具有篩選和提煉,，更為精準(zhǔn),。人工智能發(fā)展前景更廣！

8. 海洋大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺

近日,，山東智慧海洋大數(shù)據(jù)共享支撐平臺啟動建設(shè),。該平臺由青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室牽頭，青島,、煙臺,、威海等7市政府共同支持，擬由1個總平臺和若干子平臺組成,，將于2019年建成,。

據(jù)悉，建設(shè)智慧海洋大數(shù)據(jù)平臺在全國尚屬首創(chuàng),。海洋大數(shù)據(jù)是“智慧海洋”工程的核心,，山東省建立海洋大數(shù)據(jù)存儲,、海洋大數(shù)據(jù)加工、海洋信息產(chǎn)品推送一體化的軟硬件功能平臺,，最終目標(biāo)是構(gòu)建國際海洋領(lǐng)域數(shù)據(jù)獲取能力最強(qiáng),、數(shù)據(jù)處理能力最快、數(shù)據(jù)服務(wù)能力最精細(xì)的國際一流海洋大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,。

據(jù)介紹,，該平臺將適時啟動海洋大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作，推出一批覆蓋山東省海洋環(huán)境監(jiān)測,、預(yù)報(bào)減災(zāi),、水文氣象、海洋漁業(yè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,，2022年?duì)幦〗ǔ商厣r明,、國際一流的海洋大數(shù)據(jù)中心和海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群，逐步實(shí)現(xiàn)海洋信息透徹感知,、通信泛在隨行,、超算互聯(lián)互通,、數(shù)據(jù)充分共享,、應(yīng)用服務(wù)智能。來源：工人日報(bào)

9. 海洋大數(shù)據(jù)研究意義何在

不難學(xué),，智慧海洋這一門具有特色的通識教育課程,。課程內(nèi)容具有科普性和前沿性，以海洋知識和海洋技術(shù)內(nèi)容為主,，包括海洋生物,、海洋資源與開發(fā)、水下機(jī)器人,、海洋仿生,、海洋遙感與測繪、海洋大數(shù)據(jù),、海洋互聯(lián),、水下通信、海洋組網(wǎng),、海洋導(dǎo)航與定向,、海洋工程、海洋地理,、海洋文化,、海洋經(jīng)濟(jì)、海洋污染,、海洋旅游,、海洋災(zāi)難,、海洋軍事、經(jīng)略海洋等一系列相關(guān)內(nèi)容,。