1. 人工智能海洋學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用pdf

一、考試性質(zhì)

《程序設(shè)計(jì)與軟件工程》是中國(guó)海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部電子信息(計(jì) 算機(jī)技術(shù)方向，軟件工程方向,，人工智能方向,，大數(shù)據(jù)技術(shù)與工程方向)專(zhuān)業(yè)學(xué) 位碩士研究生招生考試初試筆試科目。

二、考查目標(biāo)

主要覆蓋大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)所學(xué)習(xí)的程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和軟件工程,， 以及相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí);掌握程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及算法知識(shí),，能夠運(yùn)用程 序設(shè)計(jì)的思想完成對(duì)給定問(wèn)題的分析,，考察對(duì)軟件工程的基本概念、原理和方法 的理解程度,，能夠綜合運(yùn)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行軟件分析,、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和維護(hù)的能力,。

三,、考試形式

本考試為閉卷、筆試考試,，滿分 150 分,，考試時(shí)間 180 分鐘。 試卷結(jié)構(gòu):填空題，選擇題,，程序改錯(cuò)題約 30%,，程序分析，程序填空約30%,，綜合應(yīng)用題約 40% (程序設(shè)計(jì)部分約 120 分,，軟件工程部分約 30 分)。 四,、考試內(nèi)容

1. 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ):邏輯與數(shù)學(xué)運(yùn)算,，分支循環(huán)，函數(shù),，過(guò)程調(diào)用(遞歸),，字 符串操作，文件操作等,。

2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):線性表(數(shù)組,、隊(duì)列、棧,、鏈表)、樹(shù)(堆,、排序二叉樹(shù)),、哈 希表、集合與映射,、圖等的概念和操作,。

3. 常規(guī)算法與算法設(shè)計(jì)策略:排序與查找，枚舉,，貪心策略,，分治策略，遞 推與遞歸,，動(dòng)態(tài)規(guī)劃,，搜索，圖論算法,，字符串算法,、線段樹(shù)、近似算法等基礎(chǔ) 算法概念及應(yīng)用,。

4. 軟件詳細(xì)設(shè)計(jì):結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì);程序流程圖,、盒圖、PAD 圖,、判定樹(shù),、 判定表;面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法，Jackson 圖及方法;程序復(fù)雜程度的定量度 量。

5. 軟件實(shí)現(xiàn)與管理:編碼風(fēng)格;測(cè)試的定義和目標(biāo);單元測(cè)試;集成測(cè)試 過(guò)程及方法;白盒,、黑盒測(cè)試技術(shù);BRO 測(cè)試;條件測(cè)試,，測(cè)試用例設(shè)計(jì);軟 件項(xiàng)目管理。

2. 人工智能海洋學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用

1,、人工智能芯片與系統(tǒng)  

開(kāi)展感知,、認(rèn)知、行為一體的新一代人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)研究與設(shè)計(jì),，開(kāi)發(fā)自主可控的智能芯片,，開(kāi)展智能駕駛、智能機(jī)器人等應(yīng)用研究,，開(kāi)展傳感,、計(jì)算、通信融合的一體化芯片體系架構(gòu)設(shè)計(jì),，研制智能化芯片產(chǎn)品,。  

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)  

開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)研究,，研發(fā)大數(shù)據(jù)互操作技術(shù)體系平臺(tái),、以數(shù)據(jù)為中心的新型計(jì)算模式、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知計(jì)算與智能計(jì)算,、面向典型領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)群,。  

3、可定義射頻芯片與系統(tǒng)  

面向先進(jìn)移動(dòng)通信網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)和雷達(dá)探測(cè)網(wǎng)的下一代收發(fā)系統(tǒng),，開(kāi)展自適應(yīng)射頻架構(gòu)研究，研發(fā)高頻,、高集成,、高效能的可重構(gòu)射頻、軟件定義模數(shù)混合RFSoC等芯片和微系統(tǒng),，推進(jìn)片上多功能系統(tǒng),、毫米波數(shù)字陣列等應(yīng)用研究。探索先進(jìn)射頻技術(shù)與數(shù)字信號(hào)處理及人工智能技術(shù)的前沿交叉融合（射頻機(jī)器學(xué)習(xí)）,，實(shí)現(xiàn)智能射頻感知與信號(hào)認(rèn)知,。  

4、數(shù)智孿生技術(shù)  

面向智慧交通,、工廠,、城市等應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)基于虛擬現(xiàn)實(shí)中的仿真和推演,，對(duì)未來(lái)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制的高級(jí)人工智能技術(shù),。開(kāi)展城市和海洋環(huán)境的實(shí)時(shí)三維重建,、輕量化建模與仿真、虛擬現(xiàn)實(shí),、基于真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的虛擬現(xiàn)實(shí)控制,、人工智能推演和決策、新型智能算法架構(gòu)和可解釋人工智能等研究,。覆蓋虛擬現(xiàn)實(shí)計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)（包含圖形,、仿真、人工智能等計(jì)算環(huán)境）,、視覺(jué)三維重建,、多物理場(chǎng)仿真、神經(jīng)科學(xué),、深度學(xué)習(xí),、無(wú)人機(jī)/無(wú)人車(chē)/無(wú)人船、并行計(jì)算,、機(jī)器人與嵌入式開(kāi)發(fā),、實(shí)時(shí)通信與遠(yuǎn)程精確控制、協(xié)作信息環(huán)境開(kāi)發(fā)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,。  

5,、數(shù)字生命與智能醫(yī)學(xué) 

開(kāi)展藥物分子設(shè)計(jì)與研發(fā)（抗病毒、抗腫瘤與抗自身免疫疾?。?、分子診斷和精密儀器、遺傳信息可視化技術(shù)等研究,，覆蓋分子診斷、精密儀器,、微生物學(xué),、免疫學(xué)、神經(jīng)科學(xué),、生物信息學(xué),、人工智能、分析化學(xué),、有機(jī)化學(xué),、藥物化學(xué)、藥理學(xué)以及實(shí)驗(yàn)動(dòng)物管理等研究領(lǐng)域,。  

3. 人工智能與海洋技術(shù)

      0812是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè),。

      專(zhuān)業(yè)主要包括：信息安全、智能科學(xué)與技術(shù),、保密科學(xué)與技術(shù),、大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程,、服務(wù)科學(xué)與工程、高可靠嵌入式系統(tǒng),、工程施工裝備及其自動(dòng)化,、海洋技術(shù)、集成電路與系統(tǒng),、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),、計(jì)算機(jī)軟件與理論、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全,、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、金融信息工程,、人工智能,、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù),、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù),、數(shù)字媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與工程,、網(wǎng)絡(luò)信息安全,、物聯(lián)網(wǎng)工程、物聯(lián)網(wǎng)工程與技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、新藥與新材料、信息安全,、醫(yī)療信息技術(shù),、智能計(jì)算與系統(tǒng)、智能交通技術(shù)等專(zhuān)業(yè),。

4. 人工智能與航海技術(shù)

        江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院擁有江寧,、秦淮和板橋三個(gè)校區(qū)，占地總面積1629畝,。

        學(xué)校堅(jiān)持以海事為主的大交通辦學(xué)特色,，立足長(zhǎng)三角、服務(wù)全國(guó)大交通行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,，培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才,，構(gòu)建了航海技術(shù)、輪機(jī)電氣與智能工程,、船舶與海工裝備制造,、航運(yùn)經(jīng)濟(jì)與管理、信息技術(shù)與人工智能,、文旅與設(shè)計(jì),、士官與軍事教育等7個(gè)專(zhuān)業(yè)群,，適度拓展海洋休閑、海洋金融以及新能源,、新材料,、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)方向，形成"一體兩翼,、水陸并舉,、集群發(fā)展"的專(zhuān)業(yè)布局。

        學(xué)校有43個(gè)專(zhuān)業(yè),，省高水平,、重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)群各4個(gè)，國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃骨干專(zhuān)業(yè)7個(gè),，央財(cái)支持服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力專(zhuān)業(yè)3個(gè),，交通運(yùn)輸部示范專(zhuān)業(yè)點(diǎn)3個(gè)，省品牌專(zhuān)業(yè)1個(gè),，省骨干專(zhuān)業(yè)5個(gè),，省特色專(zhuān)業(yè)3個(gè)。以航海技術(shù),、輪機(jī)工程技術(shù)及船舶電子電氣技術(shù)的航海技術(shù)專(zhuān)業(yè)群入選中國(guó)特色高水平專(zhuān)業(yè)群,。

5. 人工智能技術(shù)與船舶設(shè)計(jì)

是，公司密切關(guān)注和研究人工智能,、深度計(jì)算,、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)在智慧交通、智慧航運(yùn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,，公司船視寶系列產(chǎn)品已積累了115個(gè)核心算法,，船舶航行主動(dòng)安全系統(tǒng)、交通事件檢測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用到機(jī)器視覺(jué)相關(guān)技術(shù),。

6. 人工智能及應(yīng)用課程

人工智能法學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)我國(guó)社會(huì)主義法治和國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略需要的,，基本掌握人工智能和法學(xué)基本理論和基礎(chǔ)知識(shí)，具有法治精神,、創(chuàng)新思維,、全球視野和實(shí)踐能力的,，能在國(guó)家司法機(jī)關(guān),、行政部門(mén)、企事業(yè)單位,、科研機(jī)構(gòu)等部門(mén)從事與人工智能相關(guān)的法律應(yīng)用,、法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系研究與實(shí)踐的高素質(zhì)復(fù)合型,、應(yīng)用型法律人才,。

人工智能法學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)課程有法理學(xué),、憲法學(xué)、民法學(xué),、刑法學(xué),、行政法與行政訴訟法學(xué)、經(jīng)濟(jì)法學(xué),、商法學(xué),、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法、民事訴訟法學(xué),、刑事訴訟法學(xué),、國(guó)際法學(xué)、人工智能原理,、Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì),、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)發(fā)掘,、網(wǎng)絡(luò)與信息安全概論,、數(shù)字證據(jù)與區(qū)塊鏈、法律管理信息系統(tǒng),、法律大數(shù)據(jù)分析,、人工智能法律應(yīng)用、人工智能法學(xué)概論,、人工智能倫理概論,、人工智能法律規(guī)制等。

7. 人工智能及其應(yīng)用課后答案

一,、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三種資源：基礎(chǔ)生理學(xué)知識(shí)和腦神經(jīng)元的功能,、羅素和懷特海德對(duì)命題邏輯的形勢(shì)分析、圖靈的計(jì)算理論,，提出了人工神經(jīng)元模型,。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度的更新規(guī)則，即赫布型學(xué)習(xí),。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)SNARC,，使用3000個(gè)真空管和自動(dòng)指示裝置模擬40個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。

4.1950年阿蘭.圖靈提出圖靈測(cè)試,、機(jī)器學(xué)習(xí),、遺傳算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

5.1952年阿瑟.薩穆?tīng)柕奈餮筇宄绦?，可以通過(guò)學(xué)習(xí)達(dá)到業(yè)余高手的水平,。

二、誕生

1956年約翰.麥卡錫(john McCarthy)等人召開(kāi)了達(dá)特茅斯研討會(huì),，標(biāo)志著人工智能的誕生,。

此后20年,，人工智能領(lǐng)域被這10個(gè)人以及他們所在的MIT、CMU,、斯坦福和IBM的學(xué)生和同事支配了,。

1.艾倫.紐厄爾和赫伯特.西蒙推出了一個(gè)推理程序'邏輯理論家'，能證明羅素和懷特海德的《數(shù)學(xué)原理》,。

2.1958年麥卡錫定義了長(zhǎng)期霸占人工智能編程統(tǒng)治地位的Lisp語(yǔ)言,，發(fā)明了分時(shí)技術(shù)、提出了'有常識(shí)的程序',。

后者被認(rèn)為是第一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng),。

3.明斯基指導(dǎo)學(xué)生研究求解需要智能的有限問(wèn)題，這些有限域稱(chēng)為微觀世界,，比如積木世界,。

這直接引發(fā)了1970年學(xué)習(xí)理論、1971年的視覺(jué)項(xiàng)目,、1972年的自然語(yǔ)言理解程序,、1974年的規(guī)劃器、1975年的視覺(jué)與約束傳播工作,、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知機(jī)加強(qiáng)了赫布的學(xué)習(xí)方法,。Block等也提出了感知機(jī)收斂定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向傳播算法,。

三,、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于準(zhǔn)確的翻譯需要背景知識(shí)來(lái)消除歧義并建立句子的內(nèi)容，導(dǎo)致機(jī)器翻譯遲遲沒(méi)有進(jìn)展,。

2.微觀世界能求解的問(wèn)題,，放大之后遲遲沒(méi)有任何進(jìn)展。

3.感知機(jī)被嘲諷無(wú)法解決最簡(jiǎn)單的異或問(wèn)題,，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎銷(xiāo)聲匿跡,。

四、第二次興起(1980-1987)：專(zhuān)家系統(tǒng)的流行

1.1969年Buchanan等開(kāi)發(fā)了第一個(gè)成功的知識(shí)密集系統(tǒng)DENDRAL,，引發(fā)了專(zhuān)家系統(tǒng)的研究,。

2.1982年第一個(gè)成功的商用專(zhuān)家系統(tǒng)RI在數(shù)據(jù)設(shè)備公司(DEC)運(yùn)轉(zhuǎn)，該程序幫助為新計(jì)算機(jī)系統(tǒng)配置訂單,，到1986年為公司節(jié)省了4000萬(wàn)美元,。

這個(gè)期間幾乎每個(gè)主要的美國(guó)公司都正在使用或者研究專(zhuān)家系統(tǒng)。

五,、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大獲成功的專(zhuān)家系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)用居高不下,。

2.專(zhuān)家系統(tǒng)的實(shí)用性僅僅局限于某些特定情景,。

3.1981年日本提出的'第五代計(jì)算機(jī)',，以研制運(yùn)行Prolog語(yǔ)言的智能計(jì)算,，始終無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

4.美國(guó)AI研究計(jì)劃中的芯片設(shè)計(jì)和人機(jī)接口研究始終無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo),。

六,、第三次興起(1995-現(xiàn)在)

8. 人工智能及其應(yīng)用 pdf

人工智能是用來(lái)模擬和擴(kuò)展人類(lèi)的智能一門(mén)新興學(xué)科，從某種意義上來(lái)說(shuō)人工智能是一種和人類(lèi)智能平等的一種平行智能,。電子書(shū)只是一個(gè)工具,。

9. 人工智能與船舶論文

郵輪船速較快，估計(jì)日耗油大約100噸吧,。