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機(jī)械故障診斷 需要進(jìn)一步確定故障的性質(zhì)，程度,，類(lèi)別,，部位，原因,，發(fā)展趨勢(shì)等,，為預(yù)報(bào)，控制,，調(diào)整,，維護(hù)提供依據(jù)。主要包括信號(hào)檢測(cè),，特征提取,，狀態(tài)識(shí)別，診斷決策,。 診斷技術(shù)發(fā)展幾十年來(lái),，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，成為各國(guó)研究的熱點(diǎn),。從診斷技術(shù)的各分支技術(shù)來(lái)看，美國(guó)占有領(lǐng)先地位,。美國(guó)的一些公司,，如Bently，HP等,，他們的監(jiān)測(cè)產(chǎn)品基本上代表了當(dāng)今診斷技術(shù)的最高水平,，不僅具有完善的監(jiān)測(cè)功能,，而且具有較強(qiáng)的診斷功能，在宇宙,、軍事,、化工等方面具有廣泛的應(yīng)用。美國(guó)西屋公司的三套人工智能診斷軟件(汽輪機(jī)TurbinAID,，發(fā)電機(jī)GenAID,，水化學(xué)ChemAID)對(duì)其所產(chǎn)機(jī)組的安全運(yùn)行發(fā)揮了巨大的作用。還有美國(guó)通用電器公司研究的用于內(nèi)燃電力機(jī)車(chē)故障排除的專家系統(tǒng)DELTA;美國(guó)NASA研制的用于動(dòng)力系統(tǒng)診斷的專家系統(tǒng);Delio Products公司研制的用于汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻系統(tǒng)噪聲原因診斷的專家系統(tǒng)ENGING COOLING ADCISOR等,。近年來(lái),，由于微機(jī)特別是便攜機(jī)的迅速發(fā)展，基于便攜機(jī)的在線,、離線監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)日益普及,，如美國(guó)生產(chǎn)的M6000系列產(chǎn)品，得到了廣泛的應(yīng)用,。 英國(guó)于70年代初成立了機(jī)器保健與狀態(tài)監(jiān)測(cè)協(xié)會(huì),，到了80年代初在發(fā)展和推廣設(shè)備診斷技術(shù)方面作了大量的工作，起到了積極的促進(jìn)作用,。英國(guó)曼徹斯特大學(xué)創(chuàng)立的沃森工業(yè)維修公司和斯旺西大學(xué)的摩擦磨損研究中心在診斷技術(shù)研究方面都有很高的聲譽(yù),。英國(guó)原子能研究機(jī)構(gòu)在核發(fā)電方面，利用噪聲分析對(duì)爐體進(jìn)行監(jiān)測(cè),，以及對(duì)鍋爐,、壓力容器、管道得無(wú)損檢測(cè)等,，起到了英國(guó)故障數(shù)據(jù)中心的作用,。目前英國(guó)在摩擦磨損、汽車(chē),、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)和診斷方面仍具有領(lǐng)先的地位,。 歐洲一些國(guó)家的診斷技術(shù)發(fā)展各具特色。如瑞典SPM公司的軸承監(jiān)測(cè)技術(shù),，AGEMA公司的紅外熱像技術(shù);挪威的船舶診斷技術(shù);丹麥的B&K公司的振動(dòng),、噪聲監(jiān)測(cè)技術(shù)等都是各有千秋。日本在鋼鐵,、化工等民用工業(yè)中診斷技術(shù)占有優(yōu)勢(shì),。東京大學(xué)、東京工業(yè)大學(xué),、京都大學(xué),、早稻田大學(xué)等高等學(xué)校著重基礎(chǔ)性理論研究;而機(jī)械技術(shù)研究所、船舶技術(shù)研究所等國(guó)立研究機(jī)構(gòu)重點(diǎn)研究機(jī)械基礎(chǔ)件的診斷研究;三菱重工等民辦企業(yè)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方面開(kāi)展了系統(tǒng)的工作，所研制的“機(jī)械保健系統(tǒng)”在汽輪發(fā)電機(jī)組故障監(jiān)測(cè)和診斷方面已經(jīng)起到了有效的作用,。 我國(guó)診斷技術(shù)的發(fā)展始于70年代末,，而真正的起步應(yīng)該從1983年南京首屆設(shè)備診斷技術(shù)專題座談會(huì)開(kāi)始。雖起步較晚,，但經(jīng)過(guò)近幾年的努力,，加上政府有關(guān)部門(mén)多次組織外國(guó)診斷技術(shù)專家來(lái)華講學(xué)，已基本跟上了國(guó)外在此方面的步伐,，在某些理論研究方面已和國(guó)外不相上下,。目前我國(guó)在一些特定設(shè)備的診斷研究方面很有特色，形成了一批自己的監(jiān)測(cè)診斷產(chǎn)品,。全國(guó)各行業(yè)都很重視在關(guān)鍵設(shè)備上裝備故障診斷系統(tǒng),，特別是智能化的故障診斷專家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng),、石化系統(tǒng),、冶金系統(tǒng)、以及高科技產(chǎn)業(yè)中的核動(dòng)力電站,、航空部門(mén)和載人航天工程等,。工作比較集中的是大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了20種以上的機(jī)組故障診斷系統(tǒng)和十余種可用來(lái)做現(xiàn)場(chǎng)故障診斷的便攜式現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集器,。透平發(fā)電機(jī),、壓縮機(jī)的診斷技術(shù)已列入國(guó)家重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目并受到高度重視;而西安交通大學(xué)的“大型選轉(zhuǎn)機(jī)械計(jì)算機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)”，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“機(jī)組振動(dòng)微機(jī)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)”,。東北大學(xué)設(shè)備診斷工程中心經(jīng)過(guò)多年研究,，研制成功了“軋鋼機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”，“風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)”,，均取得了可喜的成果,。 可用于機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的信號(hào)有振動(dòng)診斷、油樣分析,、溫度監(jiān)測(cè)和無(wú)損檢測(cè)探傷為主,，其他技術(shù)或方法為輔的局面。這其中又以振動(dòng)診斷涉及的領(lǐng)域最廣,、理論基礎(chǔ)最為雄厚,、研究得最為充分。目前,，在振動(dòng)信號(hào)的分析處理方面,，除了經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)頻域分析,、時(shí)序模型分析,、參數(shù)辨識(shí)外,，近來(lái)又發(fā)展了頻率細(xì)化技術(shù)、倒頻譜分析,、共振解調(diào)分析、三維全息譜分析,、軸心軌跡分析以及基于非平穩(wěn)信號(hào)假設(shè)的短時(shí)傅里葉變換,、Winger分布和小波變換等。而當(dāng)代人工智能的研究成果為機(jī)械故障診斷注入了新的活力,，故障診斷的專家系統(tǒng)不僅在理論上得到了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展,，且己有成功的應(yīng)用實(shí)例，作為人工智能的一個(gè)重要分支,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究己成為機(jī)械故障診斷領(lǐng)域的一個(gè)最新研究熱點(diǎn),。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、嵌入式技術(shù)以及新興的虛擬儀器技術(shù)的發(fā)展,，故障診斷裝置和儀器己經(jīng)由最初的模擬式監(jiān)測(cè)儀表發(fā)展到現(xiàn)在的基于計(jì)算機(jī)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)一與故障診斷系統(tǒng)和基于微機(jī)的便攜式監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),。這類(lèi)系統(tǒng)一般具有強(qiáng)大的信號(hào)分析與數(shù)據(jù)管理功能，能全面記錄反映機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)變化的各種信息,，實(shí)現(xiàn)故障的精確診斷,。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程分布式監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)成為目前的一個(gè)研究開(kāi)發(fā)熱點(diǎn),。